0-1. 공통 기술 스택

• 언어: Java or Kotlin
  Java는 안정성과 보안성이 뛰어나며, 대규모 프로젝트에서 많이 사용됩니다. Kotlin은 간결함과 현대적인 기능을 제공하며, Java와의 상호 운용성이 우수합니다. Kotlin의 문법을 학습하고 Java와의 차이점을 이해합니다.

• 프레임워크: Spring
  Spring은 DI(Dependency Injection), AOP(Aspect-Oriented Programming) 등을 제공하며, 다양한 기능을 통해 대규모 프로젝트에서 사용되는 강력한 프레임워크입니다.

• DB: MySQL
  관계형 데이터베이스 시스템인 MySQL을 사용하여 데이터베이스 설계, 관리, 최적화 기법을 학습합니다.

• ORM: JPA (Java Persistence API)
  JPA를 사용하여 객체와 관계형 데이터베이스 간의 매핑을 학습하고, JPQL(Java Persistence Query Language) 및 영속성 컨텍스트를 이해합니다.

0-2. 취업준비

• 스토리텔링과 자기소개서 작성
  프로젝트 경험을 바탕으로 자기소개서와 포트폴리오를 구성하여, 자신의 강점을 효과적으로 전달하는 방법을 익힙니다.

• 면접 대비 기술 질문 준비
  자주 등장하는 기술 면접 질문을 연습하고, 프로젝트에서의 문제 해결 사례를 통해 면접관에게 깊은 인상을 남기는 방법을 배웁니다.

• 모의 면접 및 피드백 세션
  모의 면접을 통해 실전 감각을 기르고, 피드백을 통해 개선할 점을 찾아보는 시간을 갖습니다.

1. 프로젝트: 결제 서버 개발

프로젝트 킥오프 및 기초 학습

• MVC 패턴 이해와 적용
  MVC(Model-View-Controller) 패턴을 사용하여 백엔드 구조를 설계합니다. 각 레이어의 역할과 책임을 이해하고 프로젝트에 적용합니다.

• 멀티 모듈 프로젝트 구성
  멀티 모듈이란 개념에 대해 학습하고 실제로 프로젝트에 멀티 모듈로 프로젝트를 구성해 봅니다.

예외 처리 및 에러 코드 정의

• 예외 처리 전략 학습
  서비스 운영 중 발생할 수 있는 예외를 처리하는 방법을 배우고, 상황에 맞는 예외 처리 전략을 수립합니다.

• ErrorCode 정의 및 적용
  서비스에 적합한 ErrorCode를 정의하여 클라이언트와의 명확한 커뮤니케이션을 가능하게 합니다.

CI/CD 파이프라인 구축

• CI/CD 개념 이해 및 도구 학습
  CI/CD(Continuous Integration/Continuous Deployment)의 기본 개념을 학습하고, Jenkins, GitHub Actions와 같은 도구를 사용하여 자동화 파이프라인을 구축합니다.

• AWS 서비스를 활용한 CI/CD 구현
  AWS 환경에서의 CI/CD를 설정하고, GitHub Actions를 사용해 배포를 자동화합니다. 클라우드 기반의 배포 프로세스를 이해합니다.

프로젝트 고도화 및 로깅

• Spring Annotation 정의 및 AOP 적용
  필요한 Annotation을 정의해 보고 그 Annotation과 스프링의 AOP(Aspect-Oriented Programming) 기능을 함께 사용합니다. 코드의 재사용성과 유지보수성을 높입니다.

• Logback을 활용한 로깅 설정
  Logback을 사용하여 로그를 설정하고, 운영 환경에서 필요한 로그 전략을 수립합니다. 로그를 통한 문제 추적과 분석 방법을 학습합니다.

비동기 프로그래밍 및 프로파일 관리

• 비동기 프로그래밍 학습
  Java의 CompletableFuture와 Spring의 비동기 처리 방법을 학습하여 성능을 향상시키는 방법을 익힙니다.

• Multi Profile 설정
  로컬 개발과 운영을 위해 Profile을 분리해야 하므로 Multi Profile이란 개념에 대해서도 학습을 합니다. 환경에 따라 설정을 달리하여, 유연한 운영 환경을 구성합니다.

API 클라이언트와 이벤트 기반 설계

• Feign Client를 활용한 외부 API 통신
  다양한 HTTP 클라이언트 중 Feign Client를 사용하여 외부 API와 통신하는 방법을 배우고, 이를 프로젝트에 적용합니다.

• Spring Event 학습 및 적용
  Spring Event 개념을 학습하면서 어떤 경우에 우리는 Event를 발행하면 좋을 지에 대해 알아보는 시간을 갖습니다. 이벤트 발행과 수신을 통해 비동기 처리와 시스템 확장성을 강화합니다.

2. 프로젝트: 알람 서버 개발

DDD와 헥사고날 아키텍처

• DDD(Domain-Driven Design) 학습
  DDD의 기본 개념을 학습하고, 실제 프로젝트에 적용하여 도메인 모델을 설계합니다.

• 헥사고날 아키텍처 이해 및 적용
  헥사고날 아키텍처를 통해 유연하고 확장 가능한 시스템을 설계합니다. 의존성 역전 원칙을 이해하고, 이를 기반으로 한 아키텍처를 구현합니다.

• Kafka 기초 학습
  프로젝트에 필요한 기술 스택인 Kafka를 위한 학습을 미리 진행합니다. 대규모 데이터 스트리밍을 이해하고 준비합니다.

대규모 트래픽 아키텍처 및 Redis 적용

• 대규모 트래픽 아키텍처 설계
  대규모 트래픽을 효율적으로 처리하기 위한 아키텍처를 설계하고, 필요한 인프라를 학습합니다.

• Redis 학습 및 적용
  Redis를 사용하여 캐싱 및 데이터 저장소로 활용하는 방법을 배우고, 프로젝트에 적용합니다.

Kafka를 활용한 데이터 스트리밍

• Kafka 개념 이해 및 프로젝트 적용
  Kafka의 기본 개념을 이해하고, 이를 프로젝트에 적용하여 실시간 데이터 스트리밍을 구현합니다.

• Kafka와 Spring의 통합
  Spring Kafka를 사용하여 Kafka와의 통합을 구현하고, 메시지 큐를 통한 데이터 처리를 경험합니다.

성능 테스트 및 부하 테스트

• 성능 테스트 및 분석
  서버의 성능을 측정하고 분석하여, 병목 지점을 찾아 최적화하는 방법을 학습합니다.

• 부하 테스트 도구 학습 및 적용
  JMeter 등 부하 테스트 도구를 사용하여 서버의 TPS(Transactions Per Second)를 측정하고, 서버의 한계를 이해합니다.

• 최종 프로젝트 리뷰 및 개선
  프로젝트의 성과를 리뷰하고, 개선할 점을 찾아 프로젝트를 최종적으로 다듬습니다.